Kemajuan teknologi telah melahirkan Kecerdasan Buatan, atau Artificial Intelligence (AI) yang dapat membantu kelangsungan hidup manusia dan aktivitas ekonomi masyarakat. 

AI merupakan bidang ilmu komputer yang bertujuan untuk mengembangkan sistem komputer yang memiliki kemampuan untuk melakukan tugas-tugas yang membutuhkan kecerdasan manusia. Hal ini termasuk kemampuan untuk belajar, berpikir, merencanakan, memecahkan masalah, dan beradaptasi dengan situasi baru.

Dengan kecerdasan buatan tersebut, memungkinkan komputer untuk berpikir, belajar, dan bertindak seperti manusia. Dalam artikel ini akan dijelaskan lebih dalam terkait lima jenis utama Artificial Intelligence (AI) dan fungsinya bagi kehidupan manusia.

1. Artificial Narrow Intelligence (ANI)

Artificial Narrow Intelligence (ANI), atau disebut juga Narrow AI, adalah jenis kecerdasan buatan yang memiliki fokus atau spesialisasi yang sangat terbatas dalam menyelesaikan tugas atau masalah tertentu. ANI terdiri dari sistem yang telah dirancang untuk melakukan tugas spesifik, dan kemampuannya dibatasi pada lingkup tugas yang telah diatur sebelumnya.

Karakteristik utama ANI adalah keterbatasan fokusnya. ANI dirancang untuk melakukan tugas-tugas terbatas dan spesifik, seperti pengenalan wajah, penerjemahan bahasa, atau permainan catur. Kelebihan utama ANI adalah kinerjanya yang sangat baik dalam tugas-tugas ini berkat fokusnya yang terkonsentrasi.

Namun, ANI tidak memiliki kemampuan untuk memahami konteks lebih luas, memperoleh pengetahuan yang luas, atau belajar dari pengalaman. Mereka bergantung sepenuhnya pada instruksi yang telah diprogramkan sebelumnya. ANI juga tidak mampu mengadaptasi perilaku atau memodifikasi respons tanpa perubahan dalam program atau algoritma yang mereka ikuti.

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan telah mencakup implementasi ANI di berbagai bidang, membantu meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam tugas-tugas spesifik yang relevan. Namun, untuk menangani tugas-tugas yang lebih kompleks dan menuntut, diperlukan jenis kecerdasan buatan yang lebih tinggi, seperti Artificial General Intelligence (AGI), yang memiliki kemampuan untuk memahami, belajar, dan beradaptasi dengan konteks yang lebih luas.

Baca juga : 6 Jenis Hacker yang Perlu Anda Ketahui

2. Artificial General Intelligence (AGI)

Artificial General Intelligence (AGI) adalah tingkatan dari kecerdasan buatan yang mencakup sistem atau entitas buatan yang memiliki kemampuan untuk memahami, belajar, menerapkan pengetahuan, dan beradaptasi dengan berbagai tugas atau konteks secara serupa dengan kecerdasan manusia. 

AGI memiliki kemampuan untuk mengatasi berbagai jenis tugas, bahkan yang belum pernah dikenal sebelumnya, tanpa spesifikasi atau pembatasan khusus.

Dalam istilah yang lebih sederhana, AGI adalah kecerdasan buatan yang sebanding dengan kecerdasan manusia dalam hal pemahaman dan penanganan tugas-tugas kompleks, serta kemampuan untuk mempelajari hal-hal baru dan beradaptasi dengan situasi yang berbeda.

Pengembangan AGI merupakan tujuan jangka panjang dalam riset kecerdasan buatan, dan mencapai tingkat ini akan membawa dampak besar pada masyarakat, ekonomi, dan teknologi. Namun, hingga saat ini, AGI masih merupakan konsep teoritis yang belum sepenuhnya terwujud dalam bentuk implementasi yang benar-benar memenuhi kriteria-kriteria yang diinginkan.

Baca juga : 10 Aplikasi Artificial Intelligence yang Mengubah Cara Kita Hidup

3. Artificial Superintelligence (ASI)

Artificial Superintelligence (ASI) adalah tingkat kecerdasan buatan yang jauh melampaui tingkat kecerdasan manusia di semua aspek. ASI merupakan tingkatan kecerdasan buatan yang lebih kuat, cepat, dan mampu memproses informasi dengan tingkat kompleksitas yang jauh melebihi kapasitas kognitif manusia.

Selain itu, ASI sebagai sistem kecerdasan buatan juga  memiliki kemampuan kognitif yang jauh lebih besar, kecepatan pemrosesan yang lebih tinggi, dan potensi untuk mencapai pemahaman dan inovasi yang luar biasa. ASI mampu memproses dan menganalisis informasi pada tingkat yang sangat tinggi, membuat keputusan optimal, dan memecahkan masalah yang sangat kompleks.

Implikasi ASI memberikan dampak yang sangat komplek terhadap masyarakat dan ekonomi. Hal ini mencakup aspek etika, kontrol, dan keamanan yang harus dipertimbangkan dengan matang untuk memastikan penggunaannya yang aman dan bermanfaat bagi umat manusia.

Baca juga : SDLC Waterfall: Memahami Konsep dan Proses di Balik Model Ini

4. Machine Learning

Machine Learning (ML) adalah cabang utama dari kecerdasan buatan (AI) yang berfokus pada pengembangan algoritma dan model komputasi yang memungkinkan sistem untuk belajar dan meningkatkan kinerjanya dari data dan pengalaman. 

Konsep utama dari ML ini  memungkinkan komputer untuk memahami pola-pola dalam data dan menggunakannya untuk membuat prediksi atau mengambil keputusan tanpa perlu pemrograman eksplisit untuk setiap tugas spesifik.

Data menjadi kunci dalam proses ini yang memungkinkan komputer untuk belajar dan meningkatkan kinerja dari waktu ke waktu. ML memungkinkan mesin untuk belajar dari pengalaman dan melakukan tugas-tugas tertentu dengan lebih baik seiring berjalannya waktu.

Machine Learning memiliki peran krusial dalam menghasilkan aplikasi dan teknologi yang semakin pintar, seperti asisten virtual, kendaraan otonom, rekomendasi produk, dan banyak lagi. Ini adalah suatu cabang penting dalam AI yang terus berkembang dan memberikan kontribusi signifikan terhadap evolusi teknologi modern.

5. Deep Learning

Deep Learning (DL) adalah suatu pendekatan atau paradigma dalam Machine Learning (ML) yang berfokus pada pengembangan model komputasi yang memiliki struktur yang mirip dengan jaringan saraf manusia, yang dikenal sebagai jaringan saraf tiruan (neural networks). 

Secara khusus, DL menggunakan jaringan saraf tiruan yang memiliki banyak lapisan (disebut “deep”), yang memungkinkan pemahaman yang lebih mendalam dan kompleks terhadap data. Deep Learning (DL) memainkan peran sentral dalam mengatasi tugas-tugas kompleks seperti pengenalan gambar, pengolahan bahasa alami (Natural Language Processing/NLP), dan berbagai bidang lainnya. 

Peran DL dalam pengenalan gambar, pengolahan bahasa alami, dan berbagai bidang lainnya telah menghasilkan terobosan yang signifikan dan membuka pintu untuk lebih banyak inovasi, seperti pertanian pintar, kendaraan otonom dan lainnya. Dengan demikian, keunggulan DL dalam memahami dan memproses data yang kompleks telah membawa kontribusi besar terhadap perkembangan teknologi saat ini.

Baca juga : Rahasia Gaji Software Developer : Mengungkap Potensi Penghasilan Anda

AI, atau kecerdasan buatan, mencakup beberapa jenis yang memiliki peran berbeda dalam perkembangan teknologi. Kecerdasan buatan ini dapat membantu kehidupan manusia, dan  aktivitas ekonomi karena kecerdasannya dapat melampaui kecerdasan manusia.

Masing-masing jenis AI memiliki peran unik dalam menciptakan solusi dan inovasi yang berdampak besar pada masyarakat dan dunia. Pengembangan dan pengintegrasian berbagai jenis AI membentuk fondasi teknologi yang semakin canggih dan mempercepat kemajuan manusia dalam berbagai bidang kehidupan.