A. Apa itu Hadoop?
Hadoop adalah platform open-source yang digunakan untuk menyimpan dan memproses data yang sangat besar dan terdistribusi. Platform ini dirancang untuk dapat digunakan dalam berbagai jenis aplikasi yang memerlukan pengolahan data dalam jumlah besar. Didukung oleh salah satu perusahaan teknologi terbesar di dunia. Hadoop menyediakan kerangka kerja yang terdiri dari sistem file, komputasi, dan manajemen sumber daya yang secara efektif dapat digunakan oleh organisasi di seluruh dunia.Ā
Hadoop dirilis pada tahun 2006 oleh Doug Cutting dan Mike Cafarella, dan saat ini diprakarsai oleh Apache Software Foundation. Platform ini memiliki beberapa komponen utama, termasuk Hadoop Distributed File System (HDFS), MapReduce, YARN, dan Hadoop Common.Ā
Hadoop sering digunakan dalam aplikasi Big Data dan analisis data terkait. Sebagai contoh, perusahaan teknologi seperti Facebook dan Yahoo menggunakan Hadoop untuk mengumpulkan, menyimpan, dan memproses data dalam skala terbesar. Perusahaan-perusahaan ini harus menangani sistem yang menghasilkan jutaan data setiap hari, termasuk data penggunaan situs, interaksi pengguna, dan aktivitas lainnya.
Baca juga : Mau Jadi Data Science? Ini 5 Skill yang Harus Kamu Kuasai
B. Kelebihan Hadoop
1. Skalabilitas Horizontal
Salah satu kelebihan Hadoop adalah kemampuannya untuk mengatasi permasalahan skalabilitas horizontal. Hadoop berbasis pada sistem distribusi, yang bisa dimodelkan sesuai kebutuhan pengguna. Semakin banyak jumlah node yang digunakan, maka semakin besar juga kapasitas pengolahan suatu data. Dengan menggunakan Hadoop, perusahaan dan organisasi bisa memulai dengan beberapa node dan menambahkannya sesuai kebutuhan.
2. Toleransi Kesalahan
Hadoop dirancang secara khusus untuk dapat menangani kesalahan pada sistem distribusi. Jika ada beberapa node yang gagal dalam pengolahan data, Hadoop akan secara otomatis menangani kesalahan tersebut dan menyelesaikan tugas pengolahan data.
3. Biaya Efektif
Hadoop merupakan solusi biaya efektif bila dibandingkan dengan sistem pemrosesan data tradisional. Dengan Hadoop, pengguna bisa menggunakan perangkat keras yang murah namun tetap mampu mengatasi sumber daya yang diperlukan untuk pemrosesan data yang besar.
Baca juga : Data Wrangling: Seni Memanipulasi Data untuk Analisis yang Lebih Mendalam
Mengapa harus memilih Hadoop untuk Big Data?
Lalu, mengapa Anda perlu memilih Hadoop untuk big data? Berikut adalah beberapa alasan mengapa Hadoop layak dipertimbangkan sebagai solusi big data Anda:
1. Skalabilitas Hadoop
Salah satu keuntungan utama dari Hadoop adalah skalabilitasnya yang tak terbatas. Platform tersebut dirancang untuk dapat mengelola workload data dalam volume sangat besar dengan mudah dan efisien. Dengan kemampuan ini, Hadoop bisa melakukan penyimpanan data, pemrosesan, dan analisis tanpa mengalami penurunan kinerja. Ini berarti perusahaan dapat dengan mudah mengolah dan menganalisis data yang sangat besar dalam waktu singkat, bahkan saat tuntutan kerja meningkat tajam.
2. Fleksibilitas Data
Salah satu keuntungan besar lainnya dari Hadoop adalah fleksibilitasnya dalam mengelola data. Hadoop dapat mengelola data dalam berbagai format seperti text, gambar, audio, dan video. Ini memungkinkan perusahaan untuk mengintegrasikan data dari berbagai sumber dan dengan mudah membuat analisis terhadap big data yang hampir tidak mungkin dilakukan sebelumnya.
3. Biaya Hadoop
Hadoop juga menawarkan biaya yang relatif murah untuk pengelolaan big data. Karena platform ini open source, berarti perusahaan-perusahaan dapat mengunduh dan menginstal Hadoop tanpa membayar biaya lisensi mahal. Hadoop juga dapat berjalan pada perangkat keras komoditas pada masa kini, sehingga perusahaan dapat menghemat uang dari pengeluaran infrastruktur besar.
4. Solusi Big Data
Hadoop adalah platform big data yang lengkap. Maksudnya, platform ini dapat mengelola seluruh siklus data, dari pengumpulan hingga analisis, dengan mudah dan efisien. Selain itu, Hadoop menyediakan seluruh jenis fungsionalitas yang diperlukan untuk melakukan analisis data yang sangat besar. Semua ini membuat Hadoop salah satu pilihan utama untuk perusahaan-perusahaan yang ingin menangani big data dengan mudah.
Baca juga : Mengenal Metaverse: Pengertian dan Konsep di Balik Dunia Virtual yang Terhubung
Kelebihan penting yang dimiliki oleh sistem database tradisional
1. Konsistensi Data
Salah satu kelebihan utama dari sistem database tradisional adalah konsistensi data. Sistem database tradisional dirancang untuk memastikan bahwa data yang disimpan di dalamnya konsisten dan akurat. Ini berarti bahwa ketika data dimasukkan ke dalam database, sistem akan memastikan bahwa semua informasi yang diperlukan diinput dengan benar, sehingga mengurangi risiko kesalahan dan kecacatan pada data.
2. Kueri Cepat dan Akurat
Sistem database tradisional juga memungkinkan pengguna untuk melakukannya kueri cepat pada data mereka. Kueri adalah cara untuk meminta informasi dari database atau mengekstrak data yang relevan dengan kebutuhan aplikasi. Sistem database tradisional dapat memproses kueri yang rumit dengan sangat cepat dan akurat, memberi pengguna kemampuan untuk dengan mudah menemukan data yang mereka butuhkan.
3. SQL (Structured Query Language)
Salah satu kelebihan utama lainnya dari sistem database tradisional adalah kemampuan untuk menggunakan SQL (Structured Query Language). SQL adalah bahasa standar untuk mengakses dan memanipulasi data dalam database. Dengan SQL, pengguna dapat dengan mudah memasukkan, menghapus, mengubah, dan memeriksa data dalam database. Bahkan para pemula dapat menggunakan SQL dengan cepat dan mudah, karena bahasanya sangat terstruktur dan intuitif.
Baca juga : Perbandingan Aspek Penting Bahasa Pemrograman Java Dan Python
Dalam dunia Big Data yang semakin kompleks, pemilihan antara Hadoop dan Sistem Database Tradisional dapat memiliki dampak besar pada efisiensi dan biaya operasional perusahaan Anda. Meskipun Sistem Database Tradisional memiliki tempatnya dalam aplikasi tertentu, Hadoop seringkali menjadi pilihan yang lebih baik untuk pengolahan Big Data. Dengan skalabilitas yang kuat, fleksibilitas data, dan biaya yang lebih rendah, Hadoop memberikan solusi yang komprehensif untuk tantangan Big Data. Ringkasnya, Hadoop adalah pilihan yang sangat baik bagi perusahaan yang ingin mengelola dan menganalisis big data dengan mudah, cepat, dan efisien. Dengan skala yang tidak terbatas, fleksibilitas data yang tinggi, biaya yang murah, dan fungsi big data yang lengkap, Hadoop adalah solusi big data yang mustahil dilupakan.
