Hi Fams, seperti kita ketahui bersama bahwa saat ini teknologi berkembang dengan kecepatan yang sedemikian rupa. Bahkan, prediksi tren tahunan sepertinya sudah ketinggalan zaman. Perkembangan teknologi berarti memungkinkan perubahan dan kemajuan yang lebih cepat pula, menyebabkan percepatan laju perubahan, sampai akhirnya, menjadi eksponensial.

Memang, karier berbasis teknologi tidak lah berubah pada kecepatan ekponesnsial pula, namun mereka jelas berkembang. Banyak profesional TI yang paham dan mengakui bahwa perannya tidak akan tetap sama. Pekerja IT abad ke-21 akan terus-menerus belajar.

Lalu, apa sih artinya hal ini buatmu secara pribadi? Itu berarti kamu tetap harus mengikuti tren teknologi dan mencoba membaca masa depan, untuk mengetahui keterampilan apa yang perlu kamu persiapkan dann jenis [ekerjaan yang ingin kamu lakukan untuk memenuhi kualifikasiya.

Berikut merupakan beberapa tren teknologi yang harus kamu perhatikan dan lowongan yang diciptakan dari tren ini. Well, karena semakin cepat kamu tahu semakin lama waktu persiapan mu dan tidak ada waktu yang lebih baik dari sekarang.

Artificial Intelligence (AI)

Artificial Intelligence, atau AI, telah menjadi banyak pembicaraan dalam beberapa tahun terakhir, dan tetap menjadi tren karena berefek pada bagaimana kita hidup, bekerja dan bermain hanya pada tahap awal pengembangannya. Selain itu, cabang AI lain telah dikembangkan, termasuk Machine Learning. AI mengacu pada sistem komputer yang dibangun untuk meniru kecerdasan manusia dan melakukan tugas-tugas seperti pengenalan gambar, ucapan atau pola, dan pengambilan keputusan. AI dapat melakukan tugas-tugas ini lebih cepat dan lebih akurat daripada manusia.

AI sudah ada sejak tahun 1956 dan sudah banyak digunakan. Faktanya, lima dari enam orang Amerika menggunakan layanan AI dalam satu atau lain bentuk setiap hari, termasuk aplikasi navigasi, layanan streaming, asisten pribadi smartphone, aplikasi berbagi pakai, asisten pribadi di rumah, dan perangkat rumah pintar. Selain penggunaan oleh konsumen, AI digunakan untuk menjadwalkan kereta, menilai risiko bisnis, memprediksi pemeliharaan, dan meningkatkan efisiensi energi, di antara banyak tugas penghematan uang lainnya.

AI adalah salah satu bagian dari apa yang kita sebut sebagai otomatisasi, dan otomasi adalah topik hangat karena potensi hilangnya pekerjaan. Para ahli mengatakan bahwa otomatisasi akan menghapuskan 73 juta lebih banyak pekerjaan pada tahun 2030. Namun demikian, otomatisasi juga menciptakan lapangan kerja terutama di bidang AI. Para pakar memperkirakan bahwa pekerjaan di AI akan berjumlah 23 juta pada tahun 2020. Pekerjaan akan diciptakan dalam pengembangan , pemrograman, pengujian, dukungan, dan pemeliharaan. Arsitek Artificial Intelligence adalah salah satu pekerjaan seperti itu. Beberapa mengatakan akan segera menyaingi kebutuhan akan data scientist yang membutuhkan profesional yang terampil.

Machine Learning

Machine Learning adalah bagian dari AI. Dengan Machine Learning, komputer diprogram untuk belajar melakukan sesuatu yang tidak diprogram untuk mereka lakukan: Mereka benar-benar belajar dengan menemukan pola dan wawasan dari data. Secara umum, Machine Learningg memiliki dua jenis pembelajaran, diawasi dan tidak terawasi.

Sementara Machine Learning adalah subset dari AI, beberapa hal lain dalam domain Machine Learning, termasuk neural network, natural language programming (NLP), dan deep learning. Masing-masing hbagian ini menawarkan kesempatan untuk berspesialisasi dalam bidang karir yang akan tumbuh.

Machine Learning dengan cepat digunakan di semua jenis industri, menciptakan permintaan besar bagi para profesional yang terampil. Pasar Machine Learning diperkirakan akan tumbuh menjadi $ 8,81 miliar pada tahun 2022. Aplikasi Machine Learning digunakan untuk analisis data, penambangan data, dan pengenalan pola. Di sisi konsumen, Machine Learning menguatkan hasil pencarian web, iklan real-time, dan deteksi intrusi jaringan, sebagai sedikit contoh.

Selain menyelesaikan tugas yang tak terhitung jumlahnya, Machine Learning menghasilkan pekerjaan. Pekerjaan Machine Learning berada di peringkat atas dalam pekerjaan baru yang muncul di LinkedIn, dengan hampir 2.000 daftar pekerjaan diposting. Pekerjaan ini memiliki upah yang baik. Pada 2017, gaji rata-rata untuk insinyur machine learning adalah $ 106.225. Pekerjaan Machine Learning meliputi engineers, developers, researchers, dan data scientists,

Robotic Process Automation or RPA

Seperti AI dan Pembelajaran Mesin, Otomatisasi Proses Robot, atau RPA, adalah teknologi lain yang mengotomatisasi pekerjaan. RPA adalah penggunaan perangkat lunak untuk mengotomatisasi proses bisnis seperti menafsirkan aplikasi, memproses transaksi, berurusan dengan data, dan bahkan membalas email. RPA mengotomatiskan tugas berulang yang dilakukan orang. Ini bukan hanya tugas-tugas kasar seorang pekerja bergaji rendah, hingga 45 persen dari kegiatan yang kita lakukan dapat diotomatisasi, termasuk pekerjaan manajer keuangan, dokter, dan CEO.

Meskipun Forrester Research memperkirakan otomatisasi RPA akan mengancam 230 juta atau lebih jenis pekerja berpengetahuan atau sekitar 9 persen dari tenaga kerja global, RPA juga menciptakan pekerjaan baru sambil mengubah pekerjaan yang ada. McKinsey menemukan bahwa kurang dari 5 persen pekerjaan dapat sepenuhnya otomatis, tetapi sekitar 60 persen dapat sebagian diotomatiskan.

Sebagai profesional TI yang mencari masa depan dan berusaha memahami tren teknologi, RPA menawarkan banyak peluang karier, termasuk developer, project manager, business analyst, solution architect, dan consultant. Pekerjaan ini pun dibayar dengan baik. SimplyHired.com mengatakan gaji rata-rata RPA adalah $ 73.861, tetapi itu adalah rata-rata yang dikompilasi dari gaji untuk developer tingkat junior hingga senior solution architects, dengan 10 persen penghasilan teratas lebih dari $ 141.000 per tahun.

Jika Kamu tertarik untuk mengejar karir di RPA, kursus Pengantar Otomatisasi Proses Robotik (RPA) adalah tempat untuk memulai.

Blockchain

Meskipun kebanyakan orang berpikir tentang teknologi blockchain dalam kaitannya dengan cryptocurrency seperti Bitcoin, blockchain menawarkan keamanan yang berguna dalam banyak cara lain. Dalam istilah yang paling sederhana, blockchain dapat digambarkan sebagai data yang hanya bisa kamu tambahkan, tidak diambil dari atau diubah. Karenanya istilah “rantaiโ€ yang berarti membuat rantai data. Tidak dapat mengubah blok sebelumnya adalah apa yang membuatnya sangat aman. Selain itu, blockchain digerakkan oleh konsensus, seperti yang dijelaskan dalam artikel Forbes, sehingga tidak ada satu entitas pun yang dapat mengendalikan data. Dengan blockchain, Kamu tidak perlu pihak ketiga tepercaya untuk mengawasi atau memvalidasi transaksi.

Keamanan yang tinggi ini adalah alasan blockchain digunakan untuk cryptocurrency, dan mengapa blockchain dapat memainkan peran penting dalam melindungi informasi seperti data medis pribadi. Blockchain dapat digunakan untuk secara drastis meningkatkan rantai pasokan global, seperti yang dijelaskan di sini, serta melindungi aset seperti seni dan real estat.

Dan dengan meningkatnya penggunaan teknologi blockchain, demikian juga permintaan untuk profesional yang terampil. Dalam hal itu, kita sudah ketinggalan. Menurut Techcrunch, pekerjaan yang terkait dengan blockchain adalah kategori pekerjaan dengan pertumbuhan tercepat kedua, dengan 14 lowongan pekerjaan untuk setiap pengembang blockchain. Pengembang blockchain mengkhususkan diri dalam mengembangkan dan mengimplementasikan arsitektur dan solusi menggunakan teknologi blockchain. Gaji tahunan rata-rata dari pengembang blockchain adalah $ 130.000.

Pekerjaan seorang pengembang bukan satu-satunya yang tersedia di ruang blockchain. Pengusaha juga mencari insinyur perangkat lunak, konsultan dan manajer proyek. Pekerjaan tersedia di lembaga keuangan, tetapi juga di bidang ritel dan layanan kesehatan, dan mungkin juga di sektor manufaktur.

Edge Computing

Cloud computing telah menjadi arus utama, dengan para pemain utama AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure, dan Google Cloud mendominasi pasar. Adopsi cloud computing masih terus berkembang, karena semakin banyak bisnis bermigrasi ke solusi cloud. Tapi ini bukan lagi teknologi yang muncul.

Karena jumlah data yang ditangani terus meningkat, muncul kesadaran terhadap kekurangan komputasi awan dalam beberapa situasi. Edge computing dirancang untuk membantu memecahkan beberapa masalah tersebut sebagai cara untuk mem-bypass latency yang disebabkan oleh cloud computing dan mendapatkan data ke pusat data untuk diproses. Itu bisa aditemukan pada tepi (edge), jika mau lebih dekat ke tempat komputasi perlu terjadi. Untuk alasan ini, komputasi tepi dapat digunakan untuk memproses data yang sensitif terhadap waktu di lokasi terpencil dengan konektivitas terbatas atau tidak ada sama sekali ke lokasi terpusat. Dalam situasi tersebut, komputasi tepi dapat bertindak seperti pusat data mini. Komputasi tepi akan meningkat ketika penggunaan perangkat Internet of Things (IoT) meningkat. Pada 2022, pasar komputasi tepi global diperkirakan akan mencapai $ 6,72 miliar.

Seperti halnya pasar yang berkembang, ini akan menciptakan permintaan pekerjaan, terutama untuk insinyur perangkat lunak.

Virtual Reality and Augmented Reality

Virtual Reality (VR) membenamkan pengguna di lingkungan sementara Augment Reality (AR) meningkatkan lingkungan mereka. Meskipun VR terutama telah digunakan untuk permainan, itu juga telah digunakan untuk pelatihan, seperti halnya dengan VirtualShip, perangkat lunak simulasi yang digunakan untuk melatih kapten kapal Angkatan Laut AS, Angkatan Darat dan Penjaga Pantai. Pokemon Go yang populer adalah contoh AR.

Keduanya memiliki potensi besar dalam pelatihan, hiburan, pendidikan, pemasaran, dan bahkan rehabilitasi setelah cedera. Entah dapat digunakan untuk melatih dokter melakukan operasi, menawarkan pengalaman yang lebih dalam kepada pengunjung museum, meningkatkan taman hiburan, atau bahkan meningkatkan pemasaran, seperti halnya dengan tempat penampungan bus Pepsi Max.

Menurut sebuah artikel di Monster.com, permintaan untuk kandidat pekerjaan dengan pengetahuan VR naik 37 persen, tetapi karyawan potensial kekurangan pasokan. Permintaan itu hanya akan meningkat. Ada banyak pemain utama di pasar VR, seperti Google, Samsung, dan Oculus. Memulai VR tidak membutuhkan banyak pengetahuan khusus. Keterampilan pemrograman dasar dan pola pikir yang berpikiran maju bisa mendapatkan pekerjaan, meskipun pengusaha lain akan mencari optics dan juga hardware engineers.

Cyber Security

Keamanan dunia maya mungkin tidak tampak seperti teknologi yang baru muncul, mengingat sudah ada sejak lama, tetapi ia berkembang seperti halnya teknologi lainnya. Itu sebagian karena ancaman selalu baru. Peretas jahat yang mencoba secara ilegal mengakses data tidak akan menyerah dalam waktu dekat, dan mereka akan terus menemukan cara untuk melewati bahkan langkah-langkah keamanan terberat. Ini juga sebagian karena teknologi baru sedang disesuaikan untuk meningkatkan keamanan. Tiga dari kemajuan itu adalah otentikasi perangkat keras, teknologi cloud, dan pembelajaran yang mendalam, menurut seorang pakar. Yang lain menambahkan pencegahan kehilangan data dan analisis perilaku ke dalam daftar. Selama kita memiliki peretas, kita akan memiliki keamanan siber sebagai teknologi yang muncul karena ia akan terus berevolusi untuk bertahan melawan peretas tersebut.

Sebagai bukti kuatnya kebutuhan para profesional cybersecurity, jumlah pekerjaan cybersecurity tumbuh tiga kali lebih cepat daripada pekerjaan teknologi lainnya. Namun, kami gagal dalam hal mengisi pekerjaan itu. Hasilnya, diprediksi bahwa kami akan memiliki 3,5 juta pekerjaan cybersecurity yang tidak terisi pada tahun 2021.

Banyak pekerjaan keamanan siber membayar pendapatan enam digit, dan peran dapat berkisar dari peretas etis hingga insinyur keamanan hingga Chief Security Officer, menawarkan jalur karier yang menjanjikan bagi seseorang yang ingin masuk dan bertahan dengan domain ini.

Internet of Things

Meskipun kedengarannya seperti permainan yang Kamu mainkan di ponsel cerdas Kamu, Internet of Things (IoT) adalah masa depan. Banyak “hal” sekarang sedang dibangun dengan konektivitas WiFi, yang berarti mereka dapat terhubung ke Internet โ€” dan satu sama lain. Oleh karena itu, Internet of Things, atau IOT. IoT memungkinkan perangkat, peralatan rumah tangga, mobil dan banyak lagi yang terhubung dan bertukar data melalui Internet. Dan kami baru pada tahap awal IoT: Jumlah perangkat IoT mencapai 8,4 miliar pada 2017 dan diperkirakan akan mencapai 30 miliar perangkat pada 2020.

Sebagai konsumen, kami sudah menggunakan dan mendapat manfaat dari IoT. Kita dapat mengunci pintu kita dari jarak jauh jika kita lupa ketika kita berangkat kerja dan memanaskan oven kita dalam perjalanan pulang dari kantor, semua sambil melacak kebugaran kita di Fitbits kita dan memanggil tumpangan dengan Lyft. Tetapi bisnis juga memiliki banyak keuntungan saat ini dan dalam waktu dekat. IoT dapat memungkinkan keamanan, efisiensi, dan pengambilan keputusan yang lebih baik untuk bisnis saat data dikumpulkan dan dianalisis. Ini dapat memungkinkan perawatan prediktif, mempercepat perawatan medis, meningkatkan layanan pelanggan, dan menawarkan manfaat yang belum pernah kita bayangkan sebelumnya. Namun, meskipun ada anugerah dalam pengembangan dan adopsi IoT, para ahli mengatakan tidak cukup profesional TI mendapatkan pelatihan untuk pekerjaan IoT. Sebuah artikel di ITProToday.com mengatakan kita akan membutuhkan 200.000 lebih banyak pekerja TI yang belum masuk dalam jalur pipa, dan bahwa survei insinyur menemukan 25,7 persen percaya tingkat keterampilan yang tidak memadai untuk menjadi hambatan terbesar dalam pertumbuhan industri.

Untuk seseorang yang tertarik dalam karier di IoT, itu artinya masuk dengan mudah ke lapangan jika Kamu termotivasi, dengan berbagai opsi untuk memulai. Keterampilan yang dibutuhkan termasuk keamanan IoT, pengetahuan komputasi awan, analisis data, otomasi, pemahaman sistem tertanam, pengetahuan perangkat, dan beberapa nama lainnya. Bagaimanapun, ini adalah Internet of Things, dan hal-hal itu banyak dan beragam, yang berarti keterampilan yang dibutuhkan juga.

Meskipun teknologi muncul dan berkembang di sekitar kita, delapan domain ini menawarkan potensi karir yang menjanjikan sekarang dan untuk masa mendatang. Dan kedelapannya menderita karena kekurangan pekerja terampil, artinya waktu yang tepat bagi Kamu untuk memilih satu, dilatih, dan naik pada tahap awal teknologi, memposisikanmu untuk sukses sekarang dan di masa depan.

Well, well, jika kamu tertarik untuk berdiskusi lebih jauh terkait trend-trend teknologi ini atau bahkan ingin mempelajarinya secara lebih mendalam silahkan hubungi Hemera. Kami akan membantu menyelesaikan permasalahanmu.

Leave a Reply

Your email address will not be published.

Fill out this field
Fill out this field
Please enter a valid email address.
You need to agree with the terms to proceed

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

Menu